Manfaat dan Tantangan Kecerdasan Buatan –¬†Tesla, sebuah perusahaan oleh Elon Musk, telah mengubah pasar mobil. Setiap orang harus belajar bagaimana menggunakan teknologi dengan benar dari Tesla. Hari ini, kita akan membahas bagaimana Tesla menggunakan Kecerdasan Buatan dan akan memahami manfaat dan tantangannya.

Tesla Motors, didirikan pada tahun 2003, memiliki nilai pasar https://krunchtoday.com/ lebih dari $700 miliar. Tesla USP adalah kendaraan listrik mereka, produk pembangkit energi berkelanjutan, panel surya, dan banyak lagi. Mereka telah memperluas bisnis mereka dengan merangkul Kecerdasan Buatan di dalamnya. Jadi, tidak hanya terbatas pada mobil; Tesla menyediakan produk terbaik untuk rumah, bisnis, dan banyak lagi. Akan adil untuk mengatakan bahwa kesuksesan perusahaan terletak di balik teknologi Kecerdasan Buatan.

Dengan pengaruh Big Data dan Kecerdasan Buatan, Tesla telah menghasilkan basis pelanggan yang berkembang pesat. Dan ternyata, Data ini telah membantu perusahaan dalam mengambil keputusan, prediksi masa depan, dan masih banyak lagi. Analisis data sangat bermanfaat bagi Tesla. Ini telah membantu Tesla dalam memahami persyaratan dengan lebih baik dan memperbarui sistem mereka; sebagai hasilnya, memungkinkan mereka untuk menjadi salah satu perusahaan kendaraan paling sukses di dunia saat ini. Penggerak serba listrik dan penggerak mandiri adalah dua sektor utama utama. Meskipun mereka bukan yang pertama memulai di sektor ini, sebagian besar kesuksesan hanya disaksikan oleh Tesla dan terutama dengan mobil autopilot.

Top Advantages and Disadvantages of Artificial Intelligence [2023 Edition]

Manfaat dan Tantangan Kecerdasan Buatan

Chip AI

Ada dua chip Kecerdasan Buatan, yang digunakan Tesla dalam sistem mereka. Ini membantu mereka tampil lebih baik di jalan; algoritma pesanan ditempatkan sedemikian rupa sehingga sistem bekerja secara efisien secara otomatis. Setiap chip AI memiliki evaluasi masing-masing tentang keadaan lalu lintas. Ini pada akhirnya memandu mobil tentang jalan, lalu lintas, parkir, dan sebagainya. Namun, input dan evaluasi chip ganda sama dan cocok dengan sistem.

Jika terdapat varians, proses revaluasi diulangi, hingga mencapai keputusan yang dapat diandalkan. Ini memiliki kelebihan daya serta aliran input data untuk tujuan melindungi mobil secara efektif dari kebangkrutan. Ini menyediakan mobil untuk memulai kembali produksi jika terjadi kegagalan unit. Perusahaan memastikan bahwa jika terjadi kerusakan yang tidak direncanakan, mobil akan dilengkapi dengan perlengkapan yang memadai untuk menghindari kecelakaan berkat beberapa fitur ini. Tesla mengumpulkan data yang diperlukan untuk melatih algoritmenya dan memberi makan AI-nya untuk membuat mobil sepenuhnya otonom. Lebih banyak data pelatihan tentu akan mengarah pada peningkatan kinerja dan Tesla memimpin di area ini.

Menurut sebuah laporan, Tesla memiliki 6 miliar chip AI, yang menyusun sistem pemrosesan untuk setiap chip AI. Tesla digunakan untuk meningkatkan pengoptimalan berat, dan chip AI sangat membantu untuk itu.

Manfaatkan Alat AI

Perusahaan memiliki keahlian internal, yang membantu mereka meningkatkan sistem mereka. Mereka telah membantu memberikan keunggulan di atas sesama pabrikan dalam hal pembuatan perangkat lunak dan baterai. Teknologi AI terbaru perusahaan berharap dapat membuka jalan bagi otomatisasi otomotif pasar massal.

Kontrol Otonomi, rangkaian perangkat lunak oleh Tesla, memiliki pembelajaran mesin, perkiraan data, dan teknologi lain untuk aplikasi. Ini mendukung penggunanya dalam berbagai cara, termasuk menurunkan tagihan energi dan memfasilitasi kontrol microgrid jarak jauh.

Namun, Tesla belum membuat alat terbarunya secara publik. Yang terbaru dianggap meningkatkan mobil perusahaan ke tingkat self-containment lainnya, dan perangkat keras AI modern telah memberikan hasil yang lebih baik daripada lawan. Selain itu, untuk memanfaatkan chip terintegrasi AI-nya, perusahaan telah bekerja sama dengan Nvidia.

Sistem yang kuat

Membuat perangkat keras bukanlah tugas yang mudah, jadi ketika Tesla memilih untuk membuat semikonduktornya sendiri, ia menghadapi sejumlah tantangan. Namun, berkat kolaborasi Nvidia dengan Tesla, mereka mampu mengembangkan chip AI yang mampu menggerakkan mobil tanpa pengemudi sepenuhnya. Desain chip AI luar biasa dan memiliki prosesor yang cepat. Versi terbaru dari chip tersebut cukup berharga untuk banyak industri dan telah terbukti menjadi pengubah permainan.

Misalnya, Tesla memungkinkan akses ke platform dan video OTT terbaru untuk memahami dan mempelajari lebih lanjut tentang mobil dan sistem Tesla. Jaringan cukup kuat untuk berfungsi di lebih dari satu sistem. Pelanggan dapat membeli kemampuan Full self-driving atau Enhanced Autopilot untuk bermanuver saat parkir atau sampai ke lokasi tertentu selama mobil berada dalam garis pandang pelanggan.

Mobil Tesla menggunakan jaringan saraf untuk menganalisis gambar dari delapan kamera sistem. Mereka memberikan pandangan 360 derajat dari kendaraan terdekat dari jarak hingga 250 meter. Kamera ini memungkinkan pengendaraan yang lebih aman dengan memberikan akses ke gambar dari berbagai sudut, memungkinkan kesadaran yang lebih baik terhadap benda-benda di sekitar kendaraan. Dua belas sensor ultrasonik baru meningkatkan penglihatan dengan mengidentifikasi benda keras dan lunak di lingkungan kendaraan.